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EDA新贵,花落西门子
芯股婶 | 2024-11-04 09:40:05    阅读:165   发布文章

前段时间市场热论,EDA新贵Altair Engineering的最终归属将会花落谁家,当时的竞选者,不仅包含美国电脑软件上市公司PTC、还有EDA两大巨头楷登电子(Cadence)、西门子(Siemens)。

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这场竞购,西门子完胜?

当地时间10月30日,西门子官网宣布,公司签署协议收购工业模拟和分析市场领先的软件提供商Altair Engineering,此举巩固了西门子作为领先技术公司的地位以及在工业软件领域的领导地位。


图片来源:Siemens官网

Altair股东将获得每股113美元的报价,企业价值达100亿美元;该报价较Altair 2024年10月21日未受影响的收盘价溢价19%。

西门子股份公司总裁兼首席执行官Roland Busch称,Altair在仿真、高性能计算、数据科学和人工智能方面的能力与西门子Xcelerator的结合将打造世界上最完整的人工智能设计和仿真产品组合。

本次交易将大幅提升西门子数字业务收入8%以上,为西门子2023财年报告的73亿欧元数字业务收入增加约6亿欧元。

此次交易的完成取决于惯例条件,预计将在2025年下半年完成。西门子股份公司首席财务官Ralf P.Thomas表示,收购Altair具有高度协同效应,有助于西门子严格控制资本配置,在强劲的资产负债表基础上平衡投资和股东回报。预计此次交易将在交易完成后两年内实现每股收益增值。

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EDA新贵,也奉行并购策略

资料显示,Altair Engineering Inc.是一家总部位于美国密歇根州特洛伊信息技术公司,由James R.Scapa、George Christ和Mark Kistner于1985年创立,后于2017年上市(纳斯达克)。

Altair是计算科学和人工智能(AI)领域的全球领导者,提供模拟和分析、数据科学、人工智能(AI)以及高性能计算(HPC)方面的软件和云解决方案。Altair的主要产品包括HyperWorks,用于结构分析、流体动力学和多学科优化的仿真平台;SolidThinking,针对产品设计的创新解决方案,支持工业设计和工程分析;Altair Smart Learning,用于机器学习和人工智能的工具,帮助企业从数据中提取价值。

数据显示,Altair 2023财年总收入为6.127亿美元,2022年全年为5.722亿美元。其中,软件产品收入为5.5亿美元,2022年全年为5.065亿美元。

Altair早先是一家工程咨询公司,后来逐渐布局迈入EDA领域。与EDA巨头们一样,奉行并购方针。

从收购时间线来看,2017年,Altair收购了为利用EDA工具设计CPU、GPU和片上系统(SoC)的设计工程师提供服务的Runtime Design Automation。

2022年6月,Altair宣布收购自动原理图生成工具、电子电路和线束可视化平台供应商Concept Engineering。

2024年8月,Altair宣布收购了Metrics Design Automation Inc.(Metrics)的全部流通股,扩大EDA领域影响力。Metrics是一家加拿大公司,拥有改变游戏规则的模拟即服务(simulation as a service)业务模式,专注于半导体电子功能模拟和设计验证。交易的完成取决于常规条件。

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EDA并购,角逐之战

今年,三大巨头的并购动作不断,除了上述西门子收购Altair外,Cadence连续收购了Invecas、BETA CAE System,值得一提的是,EDA另一巨头Synopsys以高达350亿美元的金额并购Ansys,这一事件刷新了行业并购记录,引起了业界广泛的关注。


图片来源:拍信网

与此同时,近年来,面对全球EDA行业的并购热潮,中国本土EDA企业迈速追赶,通过并购整合加快自身的发展步伐。据不完全统计,包括华大九天、广立微、芯华章、概伦电子、日观芯、思尔芯等为代表的本土企业纷纷实施并购策略,扩充丰富自身技术产品线,提升核心竞争力和市场影响力。

其中,华大九天收购芯達科技,专注存储器/IP特征化提取工具的开发;广立微通过收购亿瑞芯,进一步完善EDA产品布局;芯华章并购瞬曜电子,整合超大规模软件仿真技术;概伦电子陆续收购了博达微、韩国EDA厂商Entasys公司、半导体物理验证专家Magwel以及芯智联,同时还进行了9次关键的股权投资动作....

总体而言,EDA市场的并购不仅是市场竞争的一种表现,更是行业发展的一种推动。针对EDA市场并购盛行的状态,业界认为,并购可以快速扩大市场规模和填补自身工具链的空缺,通过技术的深度融合与协同创新,推动行业整体技术能力的提升,同时将潜在的竞争对手化解于无形,通过整合前沿技术,实现算法效能的大幅提升和应用场景的多元化。


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